البيانات غير المهيكلة: الأساس الحاسم لنجاح الذكاء الاصطناعي الوكيل في المؤسسات بحلول 2026
تشير التحليلات الحديثة إلى أن أقل من نصف مبادرات الذكاء الاصطناعي التي أُطلقت خلال العامين الماضيين حققت نتائج ملموسة، مما يسلط الضوء على فجوة جوهرية في البنية التحتية للبيانات. ويؤكد الخبراء أن النجاح المستقبلي للأتمتة الوكيلية لا يعتمد فقط على تبني التقنية، بل على جودة البيانات غير المهيكلة وحوكمتها لضمان عمل الوكلاء الذكيين بفعالية وموثوقية.
أظهرت تحليلات حديثة أن أقل من نصف مبادرات الذكاء الاصطناعي التي أطلقتها المؤسسات خلال العامين الماضيين حققت نتائج قابلة للقياس، مما دفع قطاع التكنولوجيا إلى إعادة توجيه تركيزه من مجرد تبني التقنيات الجديدة إلى معالجة الأساسيات البياناتية اللازمة لعملها. ويؤكد الخبراء أن الفشل في تحقيق قيمة تجارية ملموسة يعود غالباً إلى نقص البنية التحتية الرقمية الأساسية، وليس إلى قصور في خوارزميات الذكاء الاصطناعي نفسها.
وتشير الدراسات إلى أن المؤسسات تستثمر بكثافة في قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، لكنها تتجاهل حقيقة أن هذه الأنظمة تعتمد بشكل كبير على كميات هائلة من البيانات غير المهيكلة، والتي تشمل البريد الإلكتروني والمستندات والصور ومقاطع الفيديو وسجلات الدردشة. وتشكل هذه البيانات غير المهيكلة ما بين 80% إلى 90% من المحتوى المؤسسي الكلي، وتوفر السياق الضروري لوكلاء الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات تتماشى مع أهداف العمل.
على عكس أدوات الذكاء الاصطناعي التقليدية التي تكتفي بالرد على أوامر محددة، صُممت وكلاء الذكاء الاصطناعي (Agentic AI) لأداء المهام بشكل مستقل. ولأداء هذه المهام بفعالية، يجب على هذه الوكالات التنقل في نفس البيئة الرقمية التي يعمل فيها الموظفون البشر، بما في ذلك الوصول إلى الأنظمة المسجلة للعمل، والتفاعل عبر قنوات العملاء، والالتزام بقواعد الامتثال التنظيمي.
وحذر تقرير حديث للجنة الحسابات العامة في المملكة المتحدة من أن البيانات ذات الجودة الرديئة المحبوسة في أنظمة قديمة تشكل عائقاً رئيسياً أمام تنفيذ الذكاء الاصطناعي. وحددت اللجنة عوامل مثل تجزؤ البيانات وضعف الحوكمة وغرابة الأهداف كمبررات قد تؤدي إلى فشل مشاريع الذكاء الاصطناعي الوكيلية. ونتيجة لذلك، ينصح الخبراء المؤسسات بإجراء تدقيق شامل لعملياتها وبنيتها التحتية للبيانات قبل الالتزام بميزانيات وزمن كبيرين للتنفيذ.
ويحذر المحللون من أن معاملة وكلاء الذكاء الاصطناعي كأدوات بسيطة قابلة للتوصيل الفوري تحمل مخاطر كبيرة. فبدون استراتيجية واضحة ونهج حوكمة مدروس، قد تقوم هذه الوكالات بتكرار الجهود أو خلق اختناقات تشغيلية أو تنفيذ إجراءات خاطئة تزيد من عبء العمل على الموظفين. لذلك، يجب على الشركات أولاً إنشاء منصة قادرة على ربط واستغلال تيرابايتات من البيانات المعزولة تاريخياً.
وتقدم أمثلة عملية في مجال حسابات الدائنين (Accounts Payable) نموذجاً ناجحاً لهذا التكامل، حيث تتناسب الوكالات مع المهام المتكررة والمحددة بقواعد صارمة. يمكن لهذه الوكالات التقاط الفواتير من قنوات متعددة، وتحويلها إلى بيانات مهيكلة، والتحقق من الحقول الأساسية، وإجراء مطابقة ثلاثية الاتجاهات ضد أوامر الشراء واستلام البضائع قبل النشر في أنظمة المالية.
وبفضل عمل هذه الوكالات ضمن البنية التكنولوجية القائمة، يمكن للموافقين الاطلاع على المعلومات الضرورية دون الحاجة إلى التبديل بين التطبيقات. كما تساعد قدرات الموافقة عبر الهاتف المحمول في الحفاظ على دورات زمنية ضيقة. بالإضافة إلى ذلك، يتم تسجيل كل خطوة، مما يضمن دمج مسارات التدقيق وفحوصات الاحتيال في سير العمل بدلاً من إضافتها كتدبير لاحق.
ورغم أن الأتمتة توفر جهداً كبيراً، يبقى التدخل البشري حاسماً. فتتعامل الوكالات مع الأحمال العملية الروتينية، لكن الحكم البشري ضروري للقرارات التي تغير النتائج. ويضمن هذا النهج الهجين أن تدعم الأتمتة الإشراف الضروري بدلاً من استبداله.
ويشير التوقعات إلى أن الصناعة تتجاوز مرحلة التجارب. وبحلول عام 2026، من المتوقع أن تنشر المؤسسات الرائدة الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، تاركةً وراءها تلك التي تستمر في معاملته كمشروع تجريبي. وينتقل التركيز من تركيب التقنية فقط إلى رعاية وتحسين البيانات الحالية وتنفيذ بنية تحتية متصلة تتناسب مع الابتكار.
ومن المتوقع أن تتحول وكلاء المؤسسات من أدوات مساعدة إلى مشغلين خاضعين للحوكمة في العام المقبل. وستشمل هذه الانتقال استقلالية مشفرة بالسياسات، وضوابط بشرية في الحلقة، وذكاء محتوى föderiert. ومن المتوقع أن تصبح التعاون متعدد الوكالات نمط عمل قياسي عبر المالية والموارد البشرية وخدمة العملاء والرعاية الصحية والحكومة والتأمين.
ومن المتوقع أن تصبح الأتمتة بلغة طبيعية الواجهة العالمية، مما يسمح للفرص بتصميم ومحاكاة ونشر العمليات دون مهارات تطوير متخصصة. وستعمل آليات التغذية الراجعة الحلقية المغلقة على تحسين دورات الوقت ومعالجة الاستثناءات والمعالجة المستمرة بشكل مستمر.
ومن المتوقع أن تسرع حزم المهارات الوكيلية المتخصصة وقوالب العمل المتكررة من تبني النماذج التشغيلية الجاهزة للإنتاج. وستراقب الوكالات العمل، وتقترح التحسينات، وتنفيذ المهام بأمان تحت استقلالية قائمة على الأدوار مع مسارات تدقيق كاملة وحماية من التراجع.
ويشكل العمود الفقري لهذه الحقبة الجديدة طبقة محتوى موحدة وفيدرالية تربط بين المستودعات والتطبيقات دون هجرات قسرية. وهذا يسمح للوكلاء بجمع السياق بشكل موثوق، وربط الأدلة بالمستندات المصدر، وتنفيذ إجراءات لاحقة تقدم نتائج قابلة للقياس.
ويؤكد الخبراء أن الفائزين في هذه الحقبة الجديدة لن يكونوا أول من يتبنى الذكاء الاصطناعي، بل أولئك الذين يأخذون الوقت للاستراتيجية، وتحديد حيثية الأتمتة التي تحقق تأثيراً حقيقياً، وتوفير الأساسيات اللازمة لأنظمتهم. وتواجه المؤسسات التي تفشل في تأسيس أساسيات البيانات والحوكمة والتأهيل الآن خطر التخلف عن الركب بينما تحول المنافسون المحتوى غير المهيكل إلى محرك عمل.
Y.al-Hamad--BT